De l’analyse des risques à la conversion : l’IA moteur de croissance

Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), de nouvelles opportunités se dessinent pour transformer la relation client et optimiser l’ensemble des processus liés à la vente. Personnalisation commerciale, identification de nouveaux marchés, analyse prédictive des risques, automatisation des relances… découvrez comment les solutions d’IA peuvent anticiper les besoins et maximiser les performances.

Maximiser la relation client et les opportunités commerciales

L’IA, avec ses capacités d’analyse avancées, permet de comprendre plus finement les comportements des clients, renforcer les stratégies de ventes, mais également explorer de nouveaux marchés.

• Amélioration de l’expérience client : l’IA permet de réduire les délais de réponse en automatisant, notamment, les premières interactions. Elle peut également offrir une assistance en temps réel ou recommander des actions ciblées, comme des offres promotionnelles adaptées ou des produits complémentaires ; des recommandations qui peuvent augmenter non seulement les ventes croisées et additionnelles, mais renforcer la relation client via une expérience plus fluide et adaptée aux besoins de chacun.
• Identification de segments de clientèle non exploités : en combinant l’analyse de l’historique des achats, des interactions passées et des préférences des clients avec des données externes (comme les tendances du marché ou les comportements sectoriels), l’IA peut identifier des segments de clientèle sous-exploités. Ces segments peuvent alors être ciblés avec des campagnes marketing personnalisées.
• Expansion sectorielle : pénétrer un nouveau marché ne consiste pas simplement à proposer une offre existante : il s’agit de l’adapter aux spécificités locales. L’IA peut, d’ailleurs, identifier les tendances émergentes et les opportunités dans des marchés en développement et fournir des éclairages précieux pour guider les décisions stratégiques d’expansion et d’adaptation.

Automatiser et optimiser les processus de recouvrement

Le recouvrement constitue souvent une étape sensible dans la relation client. Efficacité et tact doivent coexister. Grâce à l’intelligence artificielle, il est possible de moderniser et d’optimiser ce processus grâce à une approche plus proactive et personnalisée.

• Analyse des historiques de paiement : l’IA peut identifier des comportements récurrents tels que des retards saisonniers ou des paiements systématiquement différés. Elle est également à même de détecter des signaux d’alerte précoce ; un service qui permet d’intervenir rapidement avant qu’une situation critique ne se développe.
• Adaptation des conditions de paiement : dès la première transaction, l’IA peut analyser le comportement d’achat et le profil financier d’un client pour ajuster en temps réel les conditions de paiement. Les entreprises peuvent ainsi personnaliser leurs politiques en fonction de segments identifiés. Ces ajustements proactifs permettent de sécuriser les flux de trésorerie et de préserver une relation commerciale équilibrée.
• Relances intelligentes : les chatbots et systèmes d’emailing automatisés dotés d’IA apportent une nouvelle dimension à la gestion des relances. En analysant le profil de chaque client, ces outils ajustent la fréquence, le contenu et le canal de communication en fonction des préférences et du comportement du débiteur. Un client, souvent en retard, mais réactif par email recevra des rappels plus fréquents par ce canal, tandis qu’un autre qui préférera des interactions directes sera contacté par téléphone.

Anticiper les risques

Grâce à ses capacités d’analyse en temps réel, l’intelligence artificielle offre aux entreprises la possibilité de surveiller en continu la situation économique, les actualités et la solvabilité de leurs clients. L’IA peut ainsi fournir une vision précise, actualisée et globale des risques.

• Veille économique automatisée : l’IA permet une surveillance économique constante en scrutant un vaste éventail de sources externes, notamment les actualités financières, les publications légales et les signaux de marché. Elle peut même aller plus loin et analyser les données historiques pour prévoir l’impact de certains événements sur les performances d’une entreprise.
• Alertes stratégiques : lorsqu’un changement dans la situation économique d’un client est détecté (baisse des revenus, modification de sa structure juridique, etc.), l’IA peut, également, envoyer des alertes et suggérer des actions spécifiques.

Enjeux et précautions

L’IA dépend fortement des données pour fonctionner efficacement, qu’il s’agisse de données comportementales ou transactionnelles. Si les données collectées sont incomplètes, incorrectes ou mal structurées, elles peuvent engendrer des analyses biaisées qui fausseront les résultats fournis. Pour éviter de telles erreurs, il convient de procéder à une collecte de données précises, variées et régulièrement actualisées.

Qui dit traitement de données dit également RGPD (règlement général sur la protection des données). Toute entreprise qui utilise l’intelligence artificielle pour analyser et traiter des données personnelles doit donc veiller à respecter les exigences strictes de cette législation. Le RGPD impose, en effet, des obligations en matière de collecte, de stockage et de gestion des données personnelles ; leur respect est indispensable pour garantir la sécurité, la confidentialité et la transparence des informations traitées.

L’accompagnement Baker Tilly

Que vous cherchiez à automatiser vos processus de recouvrement, à surveiller en temps réel la solvabilité de vos clients, ou à explorer de nouveaux marchés, nos équipes spécialisées peuvent vous accompagner dans le déploiement de solutions IA adaptées (IA documentaire, chatbot, social automation, etc.).